← Все вебинары

Директ за 3 дня · День 1: анализ ниши, конкурентов и сбор масок ключей

Живая практика в кабинете: сначала смотрим, что уже крутится и куда уходят деньги, затем собираем маски под парсинг и разбираем выдачу конкурентов. Запись разбита на 4 части — смотрите с обложки, без лишних кнопок «смотреть».

4 части записи на Rutube
3 блока Дня 1: ниша · конкуренты · маски
≈203k пример расхода на автотаргет Поиск
365 дней в окне аудита кабинета

Содержание

Повестка Дня 1 и практические блоки из записи. Слайдов из деки мало — основная польза в кадрах кабинета, Wordstat и таблицы масок.

Обложка: Директ за 3 дня · День 1 — анализ ниши и конкурентов, сбор масок ключей
Слайд 1 — обложка Дня 1: ниша, конкуренты, маски ключей

Спикер

Практика ведёт Роман Скороходов: разбор живого кабинета и методология сбора данных под настройку РК.

Роман Скороходов — спикер Дня 1

Роман Скороходов

Практик Яндекс Директа · рекомендованный специалист Яндекса

  • Средний ежемесячный бюджет под управлением — десятки миллионов рублей
  • Команда агентства, работа с B2B, e-commerce и сложными товарными нишами
  • На Дне 1 показывает аудит кабинета «как есть» и сбор масок руками

Повестка Дня 1

Три опоры перед настройкой: понять нишу, увидеть конкурентов, собрать маски для парсинга и минусовки.

Что делаем сегодня

  • Анализ конкурентов в выдаче и в рекламе
  • Анализ ниши и посадочной клиента
  • Сбор масок ключей (модели, коды, синонимы, RU/EN)

Зачем это перед запуском

Без адекватных данных настройка РК превращается в «включил автотаргет и надеюсь». Маски нужны и для парсинга, и для минусов — даже если часть фраз в объявления не пойдёт.

Парсинг, группировка и минусовка в Key Collector — следующий день марафона; День 1 готовит сырьё.

Повестка первого дня: анализ конкурентов, ниши и сбор масок ключей
Слайд 7 — план Дня 1: конкуренты, ниша, маски

Запись · 4 части

Private Rutube: нажмите на обложку части — плеер подгрузится по клику. Часть 4 — основная практика (маски, конкуренты, фиды).

Часть 1 · Знакомство и повестка

~19 мин

Часть 2 · Бриф проекта и план РК

~2,5 мин

Часть 3 · Аудит рекламных кампаний

~29 мин

Часть 4 · Маски ключей и конкуренты

~2 ч 40 мин

Если плеер не открывается — проверьте, что ссылка содержит токен ?p=. Без него private-запись Rutube не отдаёт видео.

Бриф проекта и план кампаний

Часть 2: коротко про задачу клиента и архитектуру РК «под свежие правила».

Ниша на эфире

Реальный проект: продажа контрактных / БУ двигателей (Mazda, Kia и смежные бренды) плюс услуги автосервиса. Посадка — многостраничный сайт на Bitrix.

В кабинете уже крутятся товарные мастер-кампании почти без нормальных товаров — фактически работает автотаргет, и это видно по мусорным запросам.

План трёх контуров

  • Поисковая ТГО с семантикой «под 2026»
  • Отдельная РСЯ товарная
  • Отдельная РСЯ по ключам + автотаргет
  • Проверка фидов: автовыгрузка Bitrix часто не заточена под автотаргет

Аудит кабинета перед новым запуском

Часть 3: Мастер отчётов, цели Метрики, поисковые запросы и сравнение поиска с РСЯ.

Смотрим длинное окно и оба интерфейса

На эфире открывают период 365 дней и работают в новом Мастере отчётов — иногда возвращаются в старый «по привычке», когда нужно быстрее.

Два сайта в связке: магазин двигателей и мультилендинги услуг. Семантика завязана на бренды и типы узлов — иначе товарка и автотаргет тянут нерелевант.

Цели Метрики — с фильтром по Директу

Часть целей «мёртвые» (старые формы), рабочих хватает: заказ, форма звонка, купить в 1 клик, звонок через коллтрекинг. Составную цель лучше собрать отдельно, а не спорить по сырым счётчикам.

Автотаргет на поиске съедает бюджет

В отчёте по поисковым запросам — заслонки, бамперы, рули и прочий мусор при автотаргетинге. На примере эфира расход автотаргета Поиск ≈ 203 000 ₽ — главный «пылесос» в товарной РК.

РСЯ на том же кабинете даёт дешёвый клик (пример CPC ≈ 8 ₽), но релевантность и цена цели зависят от недельного бюджета и настройки целей — «средняя цена в нише» вторична: считайте от маржи клиента.

Новый Мастер отчётов Яндекс Директа: период и срезы статистики
Кадр из записи — новый Мастер отчётов, старт аудита
Яндекс Метрика: список целей конверсий для рекламы
Кадр из записи — цели Метрики: заказ, звонок, формы
Сетка товарных кампаний Директа за 365 дней
Кадр из записи — грид товарных кампаний за год
Отчёт по поисковым запросам: автотаргет и нерелевантный трафик
Кадр из записи — поисковые запросы и автотаргет
Фильтр типа площадки Сети — статистика РСЯ
Кадр из записи — фильтр «Сети» для сравнения с поиском

Маски ключей и Wordstat

Часть 4: каталог клиента → маски для парсинга → частотности. ИИ помогает анализировать посадку, но не заменяет Wordstat и сбор семантики.

Что кладём в маску

  • Бренд + «двигатель / мотор / ДВС / агрегат»
  • Модели авто и объёмы (2.0 / 2.5…)
  • Коды двигателя (например PE / PY) и генерации кузова
  • Русская и латинская раскладка модели (СХ5 vs CX5) — разный спрос

Правило Дня 1

Маска для парсинга ≠ обязательная фраза в объявлении. Сначала собираем широкую сетку, завтра чистим в Key Collector / WordKeeper.

ChatGPT удобен как второй проход по посадочной (модели, Skyactiv, коды), если роль в промпте задана жёстко. Новичкам — минимум ИИ, пока не освоен ручной контур.

Каталог двигателей на сайте клиента — фильтры моделей
Кадр из записи — каталог посадочной как источник масок
ChatGPT: сводка по двигателям Mazda CX-5 для анализа ниши
Кадр из записи — ИИ как помощник после ручного сбора
Яндекс Wordstat: частотности по маске двигателя, Москва и область
Кадр из записи — Wordstat по маске, гео Москва и область
Таблица масок: синонимы, модели, генерации кузова
Кадр из записи — таблица масок для парсинга
Wordstat: сравнение спроса CX5 латиницей и кириллицей
Кадр из записи — RU/EN варианты модели в Wordstat

Анализ конкурентов в выдаче

Не один скрин «как у J5», а таблица по многим маскам: SEO vs Директ, тип РК, UTM, подменники, офферы.

SERP → таблица → выводы для РК

По каждой маске фиксируют, кто в органике и в рекламе, какие заголовки и цены светят, есть ли товарная галерея. Один статический парсинг выдачи не заменяет динамику по запросам.

Метки и подмены

По UTM и наличию yclid часто видно мастер-кампанию. Подменные номера и галка подмены заголовков — отдельный риск: минус-фразы для подмены заголовков работают иначе, чем «просто минуса».

Выдача Яндекса по запросу двигатель мазда: реклама и органика
Кадр из записи — SERP по рабочей маске
Объявление конкурента с UTM-метками и подменным номером
Кадр из записи — разбор объявления: UTM и подменник
Таблица сравнения: ТГО и товарные признаки у конкурентов
Кадр из записи — таблица типов кампаний конкурентов

Фиды, товарка и автотаргет

В сложных нишах товарная галерея «не всегда» в выдаче — семантика и ТГО остаются обязательными. Фид Bitrix нужно доводить руками.

Что ломает товарку

  • Мусорные категории в автовыгрузке
  • Слабые name / description — для автотаргета это заголовок и текст
  • Ошибки картинок и разрешений в дебаггере фида
  • Ожидание, что автотаргет «сам» закроет семантику двигателей

Практический вывод

Автотаргет учится по асессорам: заголовок → текст → мета. Минус-фразы на автотаргет работают — ими пользуются. Стратегия «максимум кликов» в РСЯ на эфире отмечена как редкий кейс, не дефолт.

Управление фидами товарной кампании в Яндекс Директе
Кадр из записи — управление фидами в кабинете
Сырой XML-фид каталога Bitrix для товарной рекламы
Кадр из записи — сырой XML/YML фид каталога
Поля фида name, description, price, category для автотаргета
Кадр из записи — поля name/description в фиде

Чеклист после Дня 1

Минимум, с которым можно идти в парсинг и настройку — без «включили товарку и забыли».

  • Просмотрен кабинет за длинный период; понятно, куда уходит бюджет (поиск / РСЯ / автотаргет)
  • Цели Метрики отфильтрованы по Директу; мёртвые цели не путают с рабочими
  • Собрана таблица масок: бренды, модели, объёмы, коды, синонимы, RU/EN
  • По ключевым маскам зафиксированы конкуренты в SERP и признаки типов РК
  • Фид проверен: name/description, категории, ошибки дебаггера
  • Зафиксирован план контуров: поиск ТГО · РСЯ товар · РСЯ ключи/автотаргет

FAQ по Дню 1

Короткие ответы по методике эфира — без продаж и «пути в курс».

Зачем собирать маски, если есть автотаргет?

Автотаргет в сложных нишах тянет смежные запчасти и сжигает бюджет. Маски нужны для парсинга, минусовки и контроля — даже если часть фраз в объявления не пойдёт.

Какой период смотреть в кабинете перед запуском?

На эфире открывают 365 дней, чтобы увидеть сезонность и накопленный расход по товарке/автотаргету, а не «красивую» неделю.

Можно ли заменить Wordstat нейросетью?

Нет как основной контур. ИИ ускоряет разбор посадочной и подсказывает сущности, но не парсит Wordstat и подсказки так же надёжно, как ручной сбор + Key Collector.

Почему важны RU и EN написания модели?

Спрос в Wordstat по «СХ5» и «CX5» разный. Если собрать только одну раскладку — потеряете часть семантики и конкурентный контекст.

Товарная кампания отменяет семантику?

В нише двигателей на эфире показали обратное: товарка не всегда в выдаче, автотаргет без семантики даёт мусор. Нужны и фид, и ТГО/ключи.

Где смотреть запись?

На этой странице в блоке «Запись · 4 части». Части 1–2 — ввод и бриф, часть 3 — аудит, часть 4 — маски, конкуренты и фиды.